从分钟值在熊猫数据框中添加日期时间列

如何解决从分钟值在熊猫数据框中添加日期时间列

我有一个数据框，其中有 time 列的分钟数从 0-1339 开始，表示一天中的 1440 分钟。我想添加一列 datetime 代表天 2021-3-21 包括 hh amd mm 像这样 1980-03-01 11:00 我尝试了以下代码

from datetime import datetime,timedelta
date = datetime.date(2021,3,21)
days = date - datetime.date(1900,1,1)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%H:%M:%s:%f') +  pd.to_timedelta(days,unit='d')

但错误似乎是 descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int' 有没有其他方法可以解决此问题或修复此代码？请帮助解决这个问题。

>>df
time
0
1
2
3
..
1339

我想将此分钟转换为特定格式 1980-03-01 11:00，其中我将使用日期 2021-3-21 并将分钟转换为 hhmm 部分。数据框看起来像。

>df
datetime               time
2021-3-21 00:00         0
2021-3-21 00:01         1
2021-3-21 00:02         2
...

如何以这种方式格式化我的数据？

解决方法

让我们尝试使用 pd.to_timedelta 来获取 time 的持续时间（以分钟为单位），然后添加一个 TimeStamp：

df['datetime'] = (
        pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'],unit='m')
)

df.head()：

      time            datetime
0        0 2021-03-21 00:00:00
1        1 2021-03-21 00:01:00
2        2 2021-03-21 00:02:00
3        3 2021-03-21 00:03:00
4        4 2021-03-21 00:04:00

---

带有示例数据的完整工作示例：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time': np.arange(0,1440)})

df['datetime'] = (
        pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'],unit='m')
)
print(df)