如何解决如何在 AWS SageMaker 上部署保存为 pickle 文件的机器学习模型
我为音频分类项目构建了一个 XGBoost 分类器和随机森林分类器模型。我想在 AWS Sagemaker 上部署这些以 pickle (.pkl) 格式保存的模型。据我观察，网上可用的资源并不多。任何人都可以指导我的步骤，如果可能还提供代码吗？我已经建立了模型，我只需要在 Sagemaker 上部署它。
解决方法
说您要部署到 sagemaker，我假设您指的是 sagemaker 端点。
答案是 sagemaker 推理工具包。它基本上是关于教育 sagemaker 如何加载和进行推理。此处有更多详细信息：https://github.com/aws/sagemaker-inference-toolkit，这是一个示例实现：https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/master/advanced_functionality/multi_model_bring_your_own
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