Flair en-sentiment 模型加载在未连接到互联网时失败

如何解决Flair en-sentiment 模型加载在未连接到互联网时失败

当我没有可用的互联网连接时，以下代码对我来说失败，并显示我在下面详述的错误消息。我尝试了很多方法，包括配置和检查 .flair 包使用的 .cache 文件夹和 transformers 文件夹。我还根据错误消息的建议检查了 distilbert-base-uncased 是 https://huggingface.co/models 上的当前模型标识符。我能做些什么来解决这个问题？详情如下。

失败的代码

from flair.models import TextClassifier
en_classifier = TextClassifier.load('en-sentiment')

错误：

Can't load tokenizer for 'distilbert-base-uncased'. Make sure that:

- 'distilbert-base-uncased' is a correct model identifier listed on 'https://huggingface.co/models'

- or 'distilbert-base-uncased' is the correct path to a directory containing relevant tokenizer files

其他详细信息：

Flair 版本：0.8.0.post1'

需要环境变量，因为我的应用需要在没有互联网连接的情况下独立运行：

TRANSFORMERS_OFFLINE=1
HF_DATASETS_OFFLINE=1

我的模型文件位于 .flair 配置的 flair.cache_root 目录中。当我加载其他模型时对我有用的代码是：

from flair.models import TextClassifier
rnn_classifier = TextClassifier.load('sentiment-fast')

即使这样也有效：

from flair.models import SequenceTagger
tagger = SequenceTagger.load('ner')

.flair 目录有：

sentiment-en-mix-distillbert_4.pt
sentiment-en-mix-ft-rnn.pt
ner-english（文件夹）
pos-english（文件夹）

~/.cache/huggingface/transformers 目录有：

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