卸载计算算法

如何解决卸载计算算法

背景：

用于处理已通过样本协方差矩阵处理为样本的图像文件，该样本协方差矩阵的维度为 65,000 x 65,000，占用 32 GB 的存储空间。如果每一行（或每一列）都要从这个矩阵中加载和卸载（例如，1 行 x 65,000 列用于逐行加载和卸载），那么大多数计算机应该能够处理这个处理要求。

我研究了正在实施的这个算法的一个可能的例子，但没有运气。如果有人看过示例，请链接它，我会接受该解决方案。

问题：

如何更改我的示例代码以逐行加载和卸载此处理算法的实现？

python v3.8.5 64 位示例代码：

file_name = file_to_be_edited.filetype
new_file_name = "new_" + file_name

input = r"C:\Users\user_name\project_folder" + "\\" + file_name

output = r"C:\Users\user_name\project_folder" + "\\" + new_file_name

input_file = open(input,"r")
output_file = open(output,"w")

for input_row in input_file:
  for character in range(0,len(input_row)):
    output_file.write(input_row[character])

input_file.close()
output_file.close()