如何解决如何在 3D np 数组中以维度为条件过滤/替换大于 0 的值？
我有一个大小为 NA 的 3D numpy 数组，我想用 0 替换第一个维度中大于 0 的所有值（即保持维度）。这意味着将“立方体”的一半设置为 0。
到目前为止我已经尝试过
df_example和
(260,311,260)还有一个布尔掩码
np.where(A[A>0,:,:],1,0)
但到目前为止没有任何效果。 显然我可以写一个循环，但没有更优雅的方法吗？
先谢谢你！
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