如何解决主要使用 PyTorch 时，如何包含 fast.ai 功能？
我正在使用 PyTorch 来执行视觉任务，但我想使用 fast.ai 提供的一些功能，因为它有很多有用的功能。我更喜欢在 PyTorch 中工作，因为这样我更容易理解发生了什么，更容易在网上找到相关信息，而且我想保持灵活性。
在 https://docs.fast.ai/migrating_pytorch 中写道，在我使用以下导入后：from fastai.vision.all import * 和 from migrating_pytorch import *，我应该能够开始“为您的 PyTorch 模型逐步添加 fastai goodness”，这听起来伟大的。
但是当我运行第二个导入时，我得到 ModuleNotFoundError: No module named 'migrating_pytorch'。在 https://github.com/fastai/fastai 中搜索我也没有找到任何提及 migrating_pytorch.py 的代码，我也没有在网上找到一些东西。
（我使用的是 fast.ai 版本 2.3.1）
我想知道这是否确实是要走的路，如果是，如何让它发挥作用。或者如果有更好的方法，那么我应该如何使用这种方法。
举个例子，如果我可以使用 EarlyStoppingCallback、SaveModelCallback 并从 fast.ai 添加一些指标而不是自己编写它们，同时仍然拥有大部分“原生”PyTorch 中的所有内容，那就太好了。
最好的解决方案不仅仅针对视觉，但这是我目前的需要。
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