Python Seaborn Relplot 科学记数法

如何解决Python Seaborn Relplot 科学记数法

我有一个seaborn relplot。我想显示科学记数法。目前，图像在 x 和 y 刻度上占据了很大的空间。我想通过将轴转换为科学记数法来最小化它。

我的代码：

sns.relplot(x='Vmpp',y='cVmpp',data=cdf)

我的解决方案和当前输出：

#I tried a solution reported for the seaborn heatmap. It did produce a plot (I think heat plot?) but did not work. 
sns.relplot(x='Vmpp',data=cdf,fmt='.2g')

当前输出：

AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'fmt'

解决方法

sns.relplot() 是一个 figure-level 函数。如果您只需要简单的散点图，您可能需要改用 sns.scatterplot()。

在任何情况下，您都可以用通常的 matplotlib 方式微调绘图。特别是，可以使用 ax.ticklabel_format(axis='both',style='scientific',scilimits=(0,0)) 强制任何刻度标签数字的科学记数法。

我还建议设置 alpha 值，因为您有很多重叠点。这是一个完整的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()
titanic = sns.load_dataset('titanic')

fig,ax = plt.subplots()
ax.ticklabel_format(axis='both',0))
sns.scatterplot(x='age',y='fare',data=titanic,alpha=0.5);

编辑： 正如@mwaskom 指出的那样，您也可以使用 sns.relplot() 以这种方式更改刻度标签，在这种情况下，只需在格式化程序之前调用绘图函数。您不需要指定轴，因为 ticklabel_format() 也通过 matplotlib.pyplot 接口工作：

# [...] imports and data as above 

sns.relplot(x='age',alpha=0.5)
plt.ticklabel_format(axis='both',0));