如何解决Matlab模拟MDLpython等效
我正在尝试模拟随机微分方程 (SDE) 模型。我使用了 sdeint
包(Ito 方法)来为我的模型生成时间步长解决方案。
现在我正在寻找 matlab [Paths,Times,Z] = simulate(MDL)
方法的 python 替代方法(只对前两个输出感兴趣:路径和时间)。
Python 代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sdeint
# the drift and diffusion functions are defined elsewhere in my code
F = lambda x,t: drift(x,t)
G = lambda x,t: diffusion(x,t)
t = np.linspace(0,20,nPeriods)
x0 = np.array([0.006,5.05,0.07,29.78]) # initial condition
SDE = sdeint.itoint(F,G,x0,t)
Matlab 灵感:
SDE = sde(F,'StartState',x0);
[S,T] = simulate(SDE,nPeriods,'DeltaTime',dt);
提前致谢。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。