使用带有字符串谓词的逻辑视图从字符串分区中明显受益

如何解决使用带有字符串谓词的逻辑视图从字符串分区中明显受益

在等待 BigQuery 上的字符串分区时，我想使用中间视图通过哈希函数执行字符串 整数转换，该函数允许透明地查询按字符串哈希分区的表。

例如，给定一个包含 2 列 data_partitionned_by_integer 的表 name STRING,hashed_name INT64，我们构建一个哈希表 hash_table（名称 STRING，hashed_name INT64），其中 hashed_name = MOD(ABS(FARM_FINGERPRINT(name)),4000)。 我们还构建了一个逻辑视图 data_view，定义为：

SELECT
    hash_table.name,data_partitionned_by_integer.* EXCEPT (name)
FROM
    `hash_table` hash_table
INNER JOIN
    `data_partitionned_by_integer` data_partitionned_by_integer
ON
  hash_table.hashed_name = data_partitionned_by_integer.hashed_name

借助此逻辑视图 data_logical_view，BigQuery 查询优化器的下推机制允许从分区修剪中受益，即使使用 name 谓词过滤视图也是如此。但这种行为看起来并不稳定。事实上，当用 INNER JOIN 替换 FULL JOIN 时，我们不再受益于分区修剪。

与参数化逻辑视图 data_parametrized_view 相比：

SELECT
    *
FROM
    `data_partitionned_by_integer`
WHERE hashed_name = MOD(ABS(FARM_FINGERPRINT(@name)),4000)

总是从分区修剪中受益，但对于针对此视图进行的每个查询都需要 name 参数。

我想问的问题是：如果我们坚持这个data_view，即使谓词只包含一个字符串name，使用逻辑视图INNER JOIN我们是否总是可以从分区修剪中受益方法？

谢谢！