酸洗/缓存 PyFMI FMUModel 对象

我正在开发一个使用 FMU 库加载 pyfmi 的应用程序：

from pyfmi import load_fmu

fmu_obj = load_fmu("xyz.fmu")

我们试图做的是，而不是每次我们想要缓存或腌制 fmu_obj 时加载 fmu。我尝试以下腌制 fmu_obj

import pickle

with open('fmu.pickle','wb') as pickle_file:
    pickle.dump(fmu_obj,pickle_file)

但得到异常：

TypeError: self._context,self._fmu,self.callBackFunctions,self.callbacks cannot be converted to a Python object for pickling

更新：

我也尝试使用 pickle.dumps() 但得到了同样的异常：

pickle.dumps(fmu_obj)

尝试将其转换为使用 bytearray() 为：

bytearray(fmu_obj)

但得到异常 TypeError: 'pyfmi.fmi.FMUModelME2' object is not iterable

有没有办法pickle或任何其他方式serialize pyfmi 对象？或者有没有办法cache pyfmi.fmi.FMUModelME2 对象？