如何解决给定每次迭代执行的计算次数，您如何找到算法的复杂度？
假设有一个输入大小为 n 的算法。在第一次迭代中，它执行 n 次计算，然后留下大小为 floor(n/2) 的问题实例 - 对于最坏的情况。现在它执行 floor(n/2) 计算。因此，例如，n=25 的输入将执行 25+12+6+3+1 次计算，直到得出答案，总共 47 次计算。您如何将其转化为 Big O 形式以找到最坏情况的复杂度？
解决方法
你只需要正式的写出对应的递归：
T(n) = T(n/2) + n = n + n/2 + n/4 + ... + 1 =
n(1 + 1/2 + 1/4 + ... + 1/n) < 2 n
=> T(n) = O(n)
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