如何解决可视化多重插补数据的多重密度图
我有一个 mids
类的多重插补数据集,我想为每个插补变量创建密度图。出于某种原因,我无法让代码工作。我不断收到一条错误消息,内容为:
Error in `[.data.frame`(r,xvar) : undefined columns selected
这是我尝试过的:
library(mice)
imp <- mice(airquality,seed = 123,3,print = F)
vars <- c('Ozone','Solar.R')
map(1:length(vars),function(x) densityplot(imp,~vars[[x]]))
解决方法
您需要 densityplot
中的公式。试试 -
library(mice)
imp <- mice(airquality,seed = 123,3,print = F)
vars <- c('Ozone','Solar.R')
list_plots <- purrr::map(seq_along(vars),function(x)
densityplot(imp,as.formula(paste0('~',vars[x]))))
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