一个函数,它从创建的前一帧返回相同的函数

如何解决一个函数,它从创建的前一帧返回相同的函数

假设我有以下文档测试:

>>> a = stack()
>>> take,bake = a(2)
>>> take1,bake1 = bake(3)
>>> take2,bake2 = bake1(4) 
>>> take2(2)
'Yes'

到目前为止我所拥有的是:

def stack():
    def store(a): 
        def evaluate(b):
            if b == a:
                return 'Yes'
            #else return evaluate from the previous frame
        return evaluate,store
    return store 

我知道当函数存储被调用时,从 doctest 中的 a(2) 说。一个框架将为函数存储打开,a = 2 并在该框架中定义函数评估 如果我们比较 该框架 中函数评估的 a 和 b 的值>,a 是 2,b 是用户提示的任何内容。

我正在尝试查看适合evaluate的return语句的内容,如果不是a == b,它将从定义它的前一帧调用evaluate函数,并且查看当前帧的b是否与上一帧的a匹配。

我试图理解的想法来自我编程课上的一个例子:

def stacklist():
"""
>>> append,get = stacklist()
>>> get,y = append(2)
>>> get,y = append(3,get,y)
>>> get,y = append(4,y)
>>> get(0)
2
>>> get(1)
3
>>> get(2)
4
>>> get,y = append(8,y)
>>> get(1)
3
>>> get(3)
8
"""
    g = lambda i: "Error: out of bounds!"
    def f(value,g=g,y=0):
        f = g
        def g(i):
            if i == y:
                return value
            return f(i)
        return g,y + 1
    return f,g

在 pythontutor 中运行时,我发现存储的值不是通过列表或任何可变容器而是通过使用框架范围,这真的很有趣。尽管这是我正在尝试做的一个非常具体的案例。我正在寻找一种通用的方法来通过一遍又一遍地调用我的函数来存储值而不使用可变容器。也很好奇它是怎么做到的。

如果有人可以详细说明这种技术并帮助我完成上面的 stack() 代码,我将不胜感激!也感谢您的阅读。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res