如何解决有没有加载模型微调的方法？
我像这样保存了我的模型：
ktrain.get_predictor(learner.model,preproc=trans).save('model')
我想加载我的模型并使用它并执行以下操作：
predictor = ktrain.load_predictor('/model')
model = ktrain.get_predictor(predictor.model,predictor.preproc)
predictions = model.predict('<anything you want to predict>')
现在，我有一个文件夹“model”，其中包含 6 个文件：vocab.txt、tokenizer_config.json、tf_model.preproc、special_tokens_map.json、model.h5 和 config.json
File "api.py",line 11,in <module>
predictor = ktrain.load_predictor("/model")
File "C:\Users\omayma\AppData\Roaming\Python\python38\site-packages\ktrain\core.py",line 1541,in load_predictor
raise Exception('Failed to load .preproc file in either the post v0.16.x loction (%s) or pre v0.16.x location (%s)' % (os.path.join(fpath,U.PREPROC_NAME),fpath+'.preproc'))
Exception: Failed to load .preproc file in either the post v0.16.x loction (/model\tf_model.preproc) or pre v0.16.x location (/model.preproc)
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