使用 arango 搜索在集合中查找 JSON 键并清理数据

如何解决使用 arango 搜索在集合中查找 JSON 键并清理数据

我将 arangoDB 用于一个 JSON 对象具有可变结构的项目。我在想我可以创建一个视图来搜索集合并提取相关的键。似乎所有文档都假设您知道感兴趣的领域在哪里，但我不知道。例如，我想创建一个带有 'foo' 字段的视图，但我不知道它可能在许多嵌套对象中的哪个位置。我的 JSON 文件/集合可能如下：

[{'foo':'bar'},{'nest':
       {'nesty':
           {'foo':bar}
       }
 },{arr:[{'blah':'blah'},{'foo':'blah'}]},ect ]

我知道亚行有一个文本搜索引擎，但它似乎只有在数据干净的情况下才有用。理想情况下，我想要一种实际搜索文档本身以制作视图的方法。有太多的数据和变化让我无法对每条路径进行硬编码，但关键字符串“Foo”始终是一致的。理想情况下，我希望该视图包含以下文档：

[{'foo':bar},{'foo':bar},{'foo':blah},etc]

所以我的问题是 1，有没有办法在 arango 中执行此类数据清理，2 如果不是，处理此类数据的主要范例是什么？我应该尝试在 arango 之外清理它吗？

解决方法

视图允许您通过在链接的顶级（集合键）设置 "includeAllFields": true 来索引所有字段。但是，您需要在查询时指定属性路径，例如SEARCH doc.nest.nesty.foo == "bar"。不支持搜索任意路径，例如 SEARCH doc.* == "bar"。

目前也无法自动展平您的数据。如果您的数据具有固定的嵌套结构，那么您可以运行一次性 AQL 查询来执行此操作，但如果我理解正确，那么数据并非如此。您仍然可以在客户端执行此操作，或者编写一个用户定义的 AQL 函数在服务器端执行此操作。

像 { "data": [{"foo":"bar"},{"foo":"bar"},{"foo":"blah"}] 这样的扁平化文档可以像具有视图的单个属性一样被索引。 SEARCH doc.data.foo == "..." 将搜索所有三个字段并在其中任何一个匹配条件时匹配文档。