将 Python 中基于 for 循环的解决方案转换为 Lambda、Lists？

如何解决将 Python 中基于 for 循环的解决方案转换为 Lambda、Lists？

我是 Python 新手，需要帮助理解，将我通过 for 循环编写的解决方案转换为更有效的解决方案（lambda 或列表理解）。

我有两个数据框：

Client_mapping：（特定类别和排名的选项总和始终等于 1）：

Client_Category	Client_Rank	Client_Option	M1	M2	M3
零售	黄金	留下	0.3	0	0
零售	黄金	离开	0	0.3	0.4
零售	银色	离开	0.5	0.5	0

Client_detail（按类别和等级划分的客户 ID）：

Client_Category	Client_Rank	Client_ID	Client_Category_Count
零售	黄金	1234	4
零售	黄金	2345	4
零售	黄金	3456	4
零售	黄金	4567	4
零售	银色	5678	3
零售	银色	6789	3
零售	银色	7890	3

基本上，我必须在两个数据框之间匹配客户类别和排名，并将月份和选项分配给每个客户。这必须通过使用 math floor 函数来完成，并将小数的任何剩余计数分配给上个月（每个类别和选项都是动态的）。

输出应如下所示： 将客户映射与客户详细信息结合起来，以确定客户是离开还是留下，如果是，则在哪一个月。以客户 ID 1234 为例，他被标记为留在 M1（4 名员工 * 0.3），其中客户 3456、4567 被标记为离开 M3（一个是从使用 floor 留下的剩余小数点，另一个来自 0.4*4）>

Client_Category	Client_Rank	Client_ID	Client_Option	月
零售	黄金	1234	留下	M1
零售	黄金	2345	离开	M2
零售	黄金	3456	离开	M3
零售	黄金	4567	离开	M3
零售	银色	5678	离开	M1
零售	银色	6789	离开	M2
零售	银色	7890	离开	M2

我无法复制我的原始 for 循环代码，因为它最多运行两页：D。提前致谢！