如何解决如何使用 python (ModuleNotFoundError) 的 scikit-learn 0.24 版运行“spherecluster”包？
我需要从 https://github.com/jasonlaska/spherecluster 导入模块“spherecluster”。 （蟒蛇/pipy） 但它不适用于最新版本的 scikit-learn 包版本 > 0.24 。
我收到以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cluster.k_means_'
我发现 k_means_ 在以后的版本中被重命名了。 （代码结构改变）
如何解决这个问题？
我是否需要完全重写 spherecluster 中的代码才能在当前 sklearn 版本上运行？
解决方法
This is an open issue on the package，从作者缺乏回应来看，似乎被忽视了。继续打扰他们并表达您对公关的支持。
否则，正确的解决方案是限制 Conda 环境仅使用兼容版本的 scikit-learn。
## create a new env with the constraint
conda create -n spherecluster python=3.7 pip scikit-learn=0.22
## activate it
conda activate spherecluster
## install the package from
pip install spherecluster
不太合适的解决方案是从 PR 分支安装 spherecluster 包：
conda activate your_env
pip install git+https://github.com/rfayat/spherecluster.git@scikit_update
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