在python中处理具有季节性的缺失数据

如何解决在python中处理具有季节性的缺失数据

我如何使用 python 来估算具有季节性分量的时间序列数据？

下面是我的数据的示例，我长时间丢失数据，包括许多周期，但不知道如何解决。

解决方法

您可以做的是查看 Prophet - 用于时间序列分析的 Facebook 软件包。它不仅估算数据，还处理缺失数据。

它将您的数据分解为三个函数；趋势、季节性和“假期”（“假期”，您可以将其视为外部特征，例如假期，或者您有露营、薪水等的日子）。

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一位同事发现库 FEDOT (https://github.com/nccr-itmo/FEDOT) 确实为这个问题提供了强大的解决方案

检查笔记本： https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/blob/master/notebooks/latest/5_ts_specific_cases.ipynb

对于我的用例，我对 FEDOT 和 PROPHET 进行了基准测试，并且使用 FEDOT 获得了更好的结果。