如何解决如何在 pytorch 中执行多通道 DCT？
我想用 dct 变换的 dc 分量替换平均池化，但是我在 pytorch 中找不到用 avgpooing2d 替换它的函数。 我在以下链接中找到了 dct 包： https://github.com/zh217/torch-dct 但是当我尝试 dct_2d[0,:] 时，它的操作方式与 avgpooling 不同，例如，对于 7 7 3042 张量，它输出 49 张量！ （但维数必须是 1 1 3042）
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