如何解决OpenCV 错误-215:断言失败!empty()
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
'opencv_haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
roi_color = img[y:y+h,x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('frame',img)
cv2.destroyAllWindows()
运行它会产生以下错误:
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) cv2.error: OpenCV(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ttbyx0jz\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: 错误: (-215 :Assertion Failed) !empty() 在函数 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' [警告:0] 全局 C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-ttbyx0jz\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (438) `匿名命名空间'::SourceReaderCB: :~SourceReaderCB 终止异步回调
当我删除 eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
部分时,代码在 fave 检测中工作正常,但 eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
部分显示错误。
如何解决这个问题?
解决方法
错误只是在分类器的加载过程中。应该是
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
'haarcascade_eye.xml')
代替
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
'opencv_haarcascade_eye.xml')
至少,此解决方案显示为 here,我使用 OpenCV(4.5.1) 对其进行了测试
,根据这个topic关于roi_gray
的解释
for (x,y,w,h) in faces:
roi_gray=gray[y:y+h,x:x+w] #This particular code will return the cropped face from the image.
roi_color = img[y:y+h,x:x+w] #This particular code will return the details of the image that u will recive after getting the co-ordinates of the image.
你确定图片中有人脸吗? roy_gray
从图像中返回裁剪后的人脸,但如果没有,我认为您可能会收到错误消息。
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