如何解决python 使用 GroupShuffleSplit 拆分训练/测试/验证
我有一个数据集,我想使用 GroupShuffleSplit 将其拆分为训练 (60%) 测试 (20%) 和 val (20%)。 是否可以将其用于 3 种类型的折叠而不是仅 2 种(训练/测试)?
gss = GroupShuffleSplit(n_splits=6,train_size=.6,random_state=42)
for train_index,test_index,valid_index in gss.split(X = x,y = y,groups=groups):
....
解决方法
您可以使用 train_test_split
两次来进行 60-20-20 次分割。
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.2)
X_train,X_val,y_val = train_test_split(X_train,test_size=0.25)
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