Tensorflow 独立分布数学

我在 tensorflow 中读到了一个函数，它重新参数化独立分布的数量以给出概率分布 https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/distributions/Independent 不幸的是，这个问题没有足够的数学解释。有人可以帮助从数学上解释它是如何完成的，或提供一些参考吗？

据我所知，它只是采用一些分布，并且假设独立，根据定义，您有一个具有继承分布的新多元随机变量（同样，假设独立）。
剩下的只是批量维度的技巧...
您引用的文档实际上确实解释了所有这些，并提供了示例。