使用批处理数据集的 Keras ANN 分类报告

如何解决使用批处理数据集的 Keras ANN 分类报告

我正在尝试使用分类报告（F1、召回率、精度）比较 ANN 模型（使用 Keras 在 Python 中实现）与决策树模型（使用 scikit-learn 在 Python 中实现）。这两个模型都是图像的二元分类器。问题是我的 ANN Keras 模型使用 Batch Dataset 从本地目录读取图像。因此，我无权访问 X_test、X_pred、y_test、y_pred）。

这是我的 Keras 代码：

ds_train = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    'images_small/',labels='inferred',label_mode = 'int',class_names = ['0','1'],color_mode = 'rgb',batch_size = batch_size,image_size=(img_height,img_width),shuffle = True,seed = 123,validation_split = 0.2,subset = 'training'
)

ds_validation = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    'images_small/',subset = 'validation'
)

epochs=10
history = model.fit(
  ds_train,validation_data=ds_validation,epochs=epochs
)

我需要打印此模型的分类报告或找出 X_test、X_pred、y_test、y_pred 值以使用 SK-learn 包装器。