python中的并发-音频频谱分析

我正在编写一个程序来绘制输入音频的实时频谱图。为此，我想到了几个步骤：首先，以 .wav 文件的形式记录一定数量的毫秒音频，其次，对该文件运行 FFT，第三，将此 FFT 绘制在频谱图作为单个数据实例（因为 FFT 与时间无关）。

为了使频谱图自然流动（即没有可观察到的数据跳跃），我必须保持记录长度很小 - 我想可能是 5-10 毫秒 - 但我想听听关于这些数字的一些反馈。

我最担心的是，当第 2 步和第 3 步在 .wav 文件上运行时（FFT 和在频谱图上绘图），在程序处理数据而不是记录数据时会丢失大量音频-特别是如果录制时间太短。这是一个有效的担忧吗？我应该记录多少毫秒的下限是什么，以确保在 FFT 计算过程中丢失的数据量可以忽略不计？

我应该研究 Python 中的并发吗？例如，我可以让一个线程记录音频，另一个线程同时处理它（也许第三个线程将它绘制在频谱图上）？还是这太过分了？