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Keras-tuner:我将如何在 tuner.search 中使用 loss 和 val_loss 之间的加权平均值作为目标?

如何解决Keras-tuner:我将如何在 tuner.search 中使用 loss 和 val_loss 之间的加权平均值作为目标?

我想同时使用 loss 和 val_loss 来评估模型,因为我的数据集非常小。我不能使用 val_loss,因为它只会得到一些随机模型,碰巧的是,测试集中的一个值被正确预测,但另一方面,仅使用损失会导致过度拟合。关于如何实现这一目标的任何想法?

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