为什么 Python REPL 和 Jupyter notebook或 ipython中的选项卡自动完成类会评估其所有描述符/属性？

如何解决为什么 Python REPL 和 Jupyter notebook或 ipython中的选项卡自动完成类会评估其所有描述符/属性？

我正在尝试实现一个 Python 类，通过使用描述符协议将各种（一些计算密集型的）过滤器方法公开为类属性，以促进在 Jupyter 笔记本中轻松探索相对较大的数据集。想法是利用描述符的惰性来仅计算访问特定属性。

考虑以下片段：

import time
accessed_attr = [] # I find this easier then using basic logging for jupyter/ipython 
class MyProperty:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def __get__(self,instance,owner):
        if instance is None:
            return self
        accessed_attr.append(f'accessed {self.name} from {instance} at {time.asctime()}')
        setattr(instance,self.name,self.name)
        return self.name # just return string

class Dummy:
    abc=MyProperty('abc')
    bce=MyProperty('bce')
    cde=MyProperty('cde')

dummy_inst = Dummy() # instantiate the Dummy class

在 dummy_inst.<tab> 上，我假设 Juptyer 会在其他隐藏方法中显示自动完成 abc,bce,cde 而不会评估它们。打印日志列表 accessed_attr 显示调用了三个描述符的所有 __get__ 方法，这不是我所期望或想要的。

我认为的一种黑客方法是使用如下图所示的计数器推迟对描述符的首次访问，但有其自身的问题。

我尝试使用 __slots__ 的其他方法，修改 __dir__ 来欺骗内核，但找不到解决问题的方法。

我知道还有另一种使用 __getattribute__ 的方法，但它似乎仍然不优雅，我对看似微不足道的事情对我来说是个谜感到困惑。感谢您提供任何提示、指针和解决方案。

这是我基于 Python 3.7 的环境：

{'IPython': '7.18.1','jedi': '0.17.2','jupyter': '1.0.0','jupyter_core': '4.6.3','jupyter_client': '6.1.7'}

解决方法

不幸的是，这是一场ca和鼠标的战斗，IPython曾经积极探索属性，最终因为副作用而被停用。 （例如查看为什么添加了 IPCompleter.limit_to__all__ 选项。虽然其他用户抱怨动态属性没有显示。所以很可能是绝地武士查看了这些属性。您可以尝试使用 c.Completer.use_jedi=False检查一下。如果是绝地武士，那么你必须问绝地作者，如果不是那么我不确定，但这是一个微妙的平衡。

懒惰与探索在 IPython 中是非常复杂的主题，您可能能够注册一个自定义完成器（即使对于 dict 键），这可能会使无需计算就可以更轻松地探索，或者使用 async await 确保仅调用 {{1 }} 触发计算。