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如何将 seaborn.lineplot 中的所有线条更改为黑色?

如何解决如何将 seaborn.lineplot 中的所有线条更改为黑色?

如何将 seaborn 中的所有线条更改为黑色?我放了“color = 'black',但它不会从认值改变。我也希望在图中保留whitegrid,但它消失了。

data['date'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.date
sns.lineplot(data=data,x='date',y='count',hue='new_sentiment',style = 'new_sentiment',color ='black')
sns.set_style("whitegrid",{
  "ytick.major.size": 0.1,"ytick.minor.size": 0.05,'grid.linestyle': 'solid',})
plt.legend(bBox_to_anchor=(1.04,1),loc="upper left")
plt.setp(plt.gca().xaxis.get_majorticklabels(),rotation=90)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%b-%Y'))
plt.xlim([datetime.date(2020,1,13),datetime.date(2021,6,15)])
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=24))
plt.savefig('04_clean_resentiment_count_2020_2021.tiff',dpi=300,format='tiff',bBox_inches='tight')

enter image description here

解决方法

以官方参考中的折线图为例,我将折线颜色设置为黑色。然而,当它只有一种颜色时,就很难识别数据。使用单一颜色进行可视化可能会更好。

enter image description here

将 seaborn 导入为 sns

flights = sns.load_dataset("flights")
sns.set_style("whitegrid",{
  "ytick.major.size": 0.1,"ytick.minor.size": 0.05,'grid.linestyle': 'solid',})

g = sns.lineplot(data=flights,x="year",y="passengers",hue='month')
lines = g.get_lines()
[l.set_color('black') for l in lines]
g.legend()

enter image description here

sns.lineplot(data=flights,hue='month',palette=('Greys'))

enter image description here

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