根据条件为观察值赋值

如何解决根据条件为观察值赋值

我有一个情况：

让我们考虑两列：visitor & id_user

某些 'visitor' 在 'id_user 上有缺失值，但其他值没有。

问题是“visitor”的相同唯一值出现在两种情况下：有“id_user”和丢失。

我想为出现相同“访问者”的情况填充值，并使用有时出现在该特定情况下的“id_user”值

我尝试了以下方法： 在“id_user”（full_user）上创建一个带有“visitor”的数据框，并且没有丢失 使用 'id_user' (missing_user) 上的 MISSINGS 创建一个带有 'visitor' 的数据框

我使用 zip 对它们进行迭代：

for i,j in zip(full_user['visitor'],missing_user['visitor']:
        if i == j:
              missing_user['id_user'] = full_user['id_user']

但是没有用。 谢谢！

解决方法

在压缩数据集时尝试使用字典。

dictionary = dict(zip(full_user['visitor'],missing_user['visitor'])

for i,j in dictionary :
        if i == j:
              missing_user['id_user'] = full_user['id_user']