Snakemake 带有生成许多中间文件的脚本

如何解决Snakemake 带有生成许多中间文件的脚本

我想知道为具有许多中间文件的脚本编写规则的最佳做法是什么?

R 脚本示例如下:


data <- read_rds(snakemake@input[["data"]])

# generate and save many plots for sanity check
plt1
ggsave("plt1.pdf",plt1) 

plt2
ggsave("plt2.pdf",plt2)

# and many other figs

# No actual output

我写的规则:

rule transform:
  input:
    data : "data.rds"
  output:
    touch("script.Rout")
  script: "script.R"

请注意,script.R 没有没有实际输出。该文件主要用于通过绘制一些草图来进行一些完整性检查(在运行此规则后手动完成)。这些数字不会用作未来工作流程的任何输入。

在这种情况下,我的解决方案合适吗?有没有更好的方法?

谢谢!

解决方法

Snakemake 规则实际上不需要声明任何输出,因此您可以简单地省略输出位。

一般来说,出于以下原因,明确规则的输出是很好的:

  • Snakemake 检查是否实际生成了输出,并在规则完成后未生成输出时提供信息性错误消息。
  • Snakemake 可以删除所有生成的输出 (--delete-all-output),但前提是输出已声明。

声明和创建输出的另一个原因(就像通过 touch 那样)是这样的规则可以被另一个规则自动调用。假设您有一个触发实际数据分析的“规则全部”,但您也希望它创建绘图。然后您可以将 script.Rout 声明为该规则的输入,并且该脚本将被自动调用。

由于 script.Rout 是一个空文件,声明可能只是为了让另一个文件可以自动执行此规则,因此您可以向其添加 temp,以便最终将其删除,而您不会不必自己清理:

output: temp(touch("script.Rout"))
,

因为您不将这些文件用于其他任何用途,所以应该没问题。

虽然有一个明确列出输出的论据。这将支持通过 snakemake 删除所有输出文件,并会检测脚本中途无提示失败的情况。如果输出确实是 figure{i}.pdf,则就像添加 expand('figure{i}.pdf',i=range(MAX) 一样简单。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res