计算圆圈内的直方图值houghcircles

如何解决计算圆圈内的直方图值houghcircles

我一直在尝试将这个 matlab 代码 How to detect defect/missing pills in blister pack? (Matlab) 转换成 python，我已经被这个问题困住了一段时间。 我试图在我的图像中检测到的霍夫圆圈内找到直方图值。我尝试为检测到的每个圆圈应用一个掩码并计算这些掩码内的历史值，但我得到的历史值为零。当我尝试使用

显示蒙版时

masked_img = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)
cv2.imshow("Masked",masked_img)

在代码的最后，窗口显示黑屏

我的完整代码如下

import cv2
import numpy as np
pills = cv2.imread('pill6.jpg').astype('uint8')
gray_img = cv2.cvtColor(pills,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.medianBlur(gray_img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

#applying the hough circle transform
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,70,param1=100,param2=30,minRadius=40,maxRadius=60)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
#draw the outer circle
    cv2.circle(pills,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),6)

#applying the mask
    for indexx,ch in enumerate(pills):
     mask = np.zeros(img.shape[:2],dtype="uint8")
     cv2.circle(mask,6)
     hist_item = cv2.calcHist([pills],[0],mask,[255],[0,255])
     print(max(hist_item))
cv2.imshow("HoughCirlces",pills)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

pill6 的图片：