如何解决否定句相似度值是什么意思？
我是使用 Google Universal Sentence 编码器的新手，对我得到的一些结果有疑问。
以前，我们将 Encoder 2 与 Javascript 一起使用，但从未见过负的句子相似度值。但是，我现在在 Python 中使用 Encoder 4，有些句子相似度值为负。例如，这对句子对“Get the fact”就是如此。和“嗨，弗兰克，我是鲍勃。”
我正在计算语义文本相似度如下。 （这是基于 https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/semantic_similarity_with_tf_hub_universal_encoder 的 Encoder 4 tensorflow hub 教程）
a = "Get the facts."
b = "Hi Frank,it's Bob."
model = hub.load(MODEL_DIRECTORY)
embeddings = model([a,b])
results = numpy.inner(embeddings,embeddings)
similarity = results[0,1]
我得到的值为 -0.036280043。
我是否正确计算了语义文本相似度？相似度值的范围是多少？负值有什么特殊意义吗？
解决方法
这里，相似度的范围是[-1,1]。在这种情况下，“1”意味着它们具有完全相同的语义，而“-1”意味着它们具有完全相反的语义。因此，可以根据这两个极值点来解释范围内的其他值。
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