微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

在线性回归中使用最大似然的 scipy.stats 范数

如何解决在线性回归中使用最大似然的 scipy.stats 范数

我有一个问题,我不确定如何使用 Python 来回答。我了解如何使用最大似然方程得出答案,但我希望能够使用 scipy(或者必须手动完成?)。以下是我不知道如何回答的问题:

假设我们有几个数据点:(2,4.5,8),我们知道它们来自正态(高斯)分布。

  1. 让我们首先假设 ? 和 ? 的一些值。猜测 1 的可能性是多少:?(?=4.5,?=4)?

  2. 让我们改变对 ? 和 ? 值的假设。猜测 2 的可能性是多少:?(?=6,?=8)?将您的答案存储在变量 ANS62 中。

  3. 哪些是更有可能的估计?

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。