如何解决与 glmmTMB 的空间自相关
我有一个大型（约 75,000 例）沿横断面动物计数的数据集。对于每个采样日（每年多天、多年，总共 181 天），对所有样条进行采样（数据中共有 1,177 个唯一坐标）。我使用的是 glmmTMB 模型，具有 Year 随机效应和一组固定效应。 Moran's I 对于没有空间自相关的模型的 75% 的残差是显着的。
当我在 glmmTMB covariance structure tutorial 之后添加空间自相关时，我收到错误 Memory allocation fail in function 'MakeADGradobject'。我认为这是由于大量独特的坐标？我有哪些选择？缩放坐标无济于事...
模型和自相关规范：
data$pos <- numFactor(data$x,data$y) # x and y are UTM coordinates
mod <- glmmTMB(Count ~ ...fixed effects.... + (1|year) + exp(pos + 0 | Date.YYYYMMDD) + offset(log(Effort)),family = nbinom2,data = data)
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