如何解决如何存储通过 API 访问的人脸识别应用程序的嵌入？
我的目标是设计一个人脸识别应用程序，它可以在本地服务器上运行，并且可以通过本地网络上的 Flask Restful API 进行访问。从这个意义上说，我需要存储我通过 POST 请求收到的人脸的嵌入，并在需要进行新的识别时轻松访问它们。
我是这种开发的初学者，我想知道：存储这些嵌入的最佳方法是什么，知道我可以积累数万个 256 维嵌入？
我想如果 RAM 已满或本地服务器崩溃，将它们保存在内存中是非常糟糕的做法。但是，文件或 sql 类型数据库之间最合适的解决方案是什么，或者我不知道的东西？知道在每个新的身份识别请求中，我需要计算到最近邻嵌入的距离。
谢谢
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