如何解决交叉验证 scikit learn 和 MLPRegressor
我正在使用 cross_val_score,cv=5。我知道数据集将被分成 5 份。在这种情况下,80% 将用于训练,20% 将用于测试。但是,默认情况下,这 80% 将被拆分为训练和验证?因为我使用的是带有validation_fraction=0.3 的MLPRegressor。另外,建议使用所有数据集进行交叉验证还是仅使用数据集的一部分?
谢谢
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