如何通过读取原始视频的时间戳位置来计算时间？

如何解决如何通过读取原始视频的时间戳位置来计算时间？

我正在尝试计算任何一辆车穿过第一条和第二条线所花费的时间。视频以 30 FPS 的速度拍摄。

为此，我跟踪帧上的对象，我使用一个计时器，当汽车越过第一条线时开始计数，并在越过第二条线时停止。但是这种方法的问题在于计时器会测量我处理视频（检测和跟踪对象）所花费的时间。它不会根据原始录制视频中的位置测量汽车的时间戳。所以计算不准确。

这些位置必须反映记录时间戳的实际位置，以便准确计算所用时间。

我的问题是：如何读取原始视频中这些位置的实际时间戳？计算“花费的时间”。

假设 2 行定义为 line = [(860,800),(860,200)] 和 line1 = [(1120,(1120,200)]

这是我写的代码：

time_for_speed = []   

if intersect(p0,p1,line[0],line[1]):              
        time_start = np.round(time.time(),3)                                                               
        time_test.update({id: time_start})                                                                  
                                                                                                          
elif intersect(p0,line1[0],line1[1]):                                                                 
    if id in time_test:                                                                                     
        time_taken = np.round(time.time(),3) - time_test.get(id)                                           
        time_for_speed.append(time_taken)                                                                   
        speed = (0.68 / time_taken) * 3.6
                                                                                                          
                                                                                                          
                                                                                                          
        df3 = pd.DataFrame([[id,speed]],columns=["TrackingID","Speed"])                                  
        df4 = df4.append(df3,ignore_index=True)                                                            
        del time_test[id]                                                                                   
        print("estimated speed {:.1f} kph".format(speed))