python `scipy.signal.savgol_coeffs()` 和 matlab `sgolay()` 之间的区别对于更大的窗口长度

如何解决python `scipy.signal.savgol_coeffs()` 和 matlab `sgolay()` 之间的区别对于更大的窗口长度

在这个问题 here 中，我们了解到 Matlab 相当于 scipy 的 savgol_coeffs 函数是 MatLab sgolayfilt 输出的中心行。

但是，对于大 window_length 似乎不起作用：

# python
from scipy.signal import savgol_coeffs
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    # %% Show the coefficient
    n = 301
    b = savgol_coeffs(window_length=n,polyorder=8)

    plt.figure()
    plt.plot(b)
    plt.title(f'savgol_coeffs({n},8)')
    plt.show()

这应该是 Maltab 等价物：

% matlab
n = 301
B = sgolay(8,n);
b = B((n+1)/2,:);
plot(b)

这是结果的图像（顶部 = Python，底部 = MatLab）

有什么不同的解释吗？ 是简单的数值问题吗？

当我将 n 更改为较小的值（例如 31）时，它们看起来都一样。