如何将数据集拟合到标准分布

如何解决如何将数据集拟合到标准分布

我有以下随机独立数据集：

-5.679853714 -4.575118363 -5.798602876 -4.552841969 -4.920818754 -4.431798276 -5.167491087 -6.420216403 -5.876148359 -6.283996656 -6.853871964 -6.744727495 -6.920818754 -5.826813732 -5.493494968 -5.694648631 -5.665546249 -5.598599459 -5.8569852 -5.649751982 -5.559090918 -5.782516056 -5.735182177 -5.730487056 -5.815308569 -5.586700236 -4.8569852 -6.455931956 -6.623423043 -5.548213564 -5.974694135 -5.742321425 -5.749579998 -6.632644079 -6.288192771 -5.958607315 -4.657577319 -4.899629455 -5.974694135 -5.673664139 -5.673664139 -5.66756154 -5.118615343 -5.129596095 -5.187086643 -5.795880017 -5.744727495 -5.677780705 -5.346787486 -5.769551079 -4.823908741 -5.552841969 -5.795880017 -5.853871964 -6.259637311 -6.113509275 -5.920818754 -7.89279003 -6.375717904 -5.301029996 -5.079354999 -5.049635146 -5.30980392 -5.477555766 -5.647817482 -5.170053304 -5.647817482 -5.68613278 -4.457174573 -3.739928612 -5.009217308 -5.055024092 -4.227678293 -4.603800653 -5.151195299 -4.987162775 -4.508638306 -4.443697499 -5.943095149 -6.397940009 -5.946921557 -5.607303047 -5.432973634 -5.684029655 -5.396855627 -5.346787486 -5.387216143 -5.318758763 -5.327902142 -5.251811973 -5.102372909 -5.017728767 -4.958607315 -4.585026652 -4.619788758 -5.694648631 -7.190440285 -5.325138859 -7.060980224 -7.193820026 -4.769551079 -6.13667714 -5.508638306 -5.552841969 -6.173925197 -6.048662481 -5.43062609 -5.41453927 -5.415668776 -5.823908741 -5.721246399 -5.795880017

-6.124938737 -6.886056648 -5.920818754 -6.886056648 -7.477555766 -7.573488739 -4.946921557 -5.823908741 -5.334419009 -6.508638306 -3.777283529

-4.913640169 -5.525783736 -5.962573502 -4.057991947 -4.841637508 -5.586700236 -4.247951552 -5.815308569 -5.651695137 -5.669586227 -4.970616222 -5.578396073 -5.397940009 -4.542118103 -5.301029996 -6.156767222 -4.787812396 -3.747146969

-3.180456064 -4.387216143 -2.718966633 -2.22184875 -4.116906641 -2.649751982 -2.617982957 -3.841637508 -4.238072162 -4.281498311 -4.326058001 -3.286509457 -4.141462802 -4.116338565 -4.108462542 -4.684029655 -5.116338565 -4.026410377 -4.474955193 -4.251811973 -4.443697499 -4.37675071 -2.642065153 -4.598599459 -3.882728704 -5.253365801 -5.308034897 -3.860120914 -3.974694135 -4.124938737 -4.823908741

-4.93930216 -3.638272164 -3.522878745 -3.638272164 -3.522878745 -4.522878745 -3.823908741 -4.795880017 -3.853871964 -4.795880017 -5.301029996

-3.13667714 -4.823908741 -4.630784143 -4.440093375 -4.229147988 -3.756961951 -4.175874166 -4.673664139 -5.777283529 -3.005243055 -4.508638306 -3.721246399 -3.823908741 -4.308034897 -4.271646218 -5.008773924 -3.492144128 -3.344861565 -4.823908741 -3.795880017 -4.251811973 -4.638272164 -4.22184875 -4.474955193 -2.500312917 -3.103473783 -5.435333936 -3.484126156 -4.853871964 -3.188424994 -4.188424994 -2.392544977 -4.13076828 -4.48148606 -5.107905397 -3.598599459 -4.806875402 -5.190440285 -3.356547324 -4.012333735 -3.528708289 -5.673664139 -4.443697499 -5.26520017 -4.443697499 -5.26520017 -4.498940738 -4.086186148 -5.396855627 -4.086186148 -3.329754147 -4.565431096 -3.742321425 -6.397940009 -5.772113295 -5.665546249 -5.089909454 -6.167491087 -4.987162775 -4.809668302 -5.698970004 -5.68613278 -4.71219827 -8.49757288 -8.139661993 -6.013228266

-6.443697499

-4.262807357 -5.735182177 -5.522878745 -4.231361899 -5.061980903 -4.390405591 -6.007004902 -5.747146969 -4.913640169 -6.096910013 -6.096910013

-6 -3.251811973 -3.580044252 -6.653647026 -5.591760035 -5.605548319 -3.54515514 -3.37161107 -3.442492798 -3.595166283 -3.73754891 -3.872895202 -3.91721463 -3.684029655 -3.250263684 -3.826813732 -4.289882635 -4.931814138 -4.019996628 -3.381951903 -3.946921557 -2.698970004 -3.270025714 -3.307153081 -3.484126156 -3.125518182 -3.128427064 -3.255707017 -3.744727495 -4.308034897 -4.950781977 -4.484126156 -5.052566278 -4.692503962 -4.530177984 -4.804100348 -4.860120914 -4.882728704 -4.369572125 -4.978810701 -4.76700389 -4.338187314 -4.645891561 -4.966576245 -4.488116639 -4.692503962 -4.161780778 -4.591760035 -4.692503962 -4.228412519 -4.183096161 -4.253365801 -4.882728704 -4.253365801 -4.793174124 -3.404503778 -4.338187314 -3.663540266 -3.338187314 -3.484126156 -4.122053048 -4.161780778 -3.93930216 -4.744727495 -4.369572125 -4.161780778 -4.404503778 -4.369572125 -4.539102157 -4.627087997 -4.671620397 -5.795880017 -5.744727495 -5.744727495 -5.920818754 -5.677780705 -6.107905397 -3.744727495 -5.271646218 -4.595166283 -4.372634143 -4.289036881 -4.605548319 -3.416801226 -6.379863945 -3.244125144 -5.028260409 -3.015472687 -3.598599459 -4.444905551 -4.721246399

-4.107348966 -4.804100348 -4.735182177 -4.744727495 -3.370590401 -4.756961951 -5.815308569 -5.899629455 -5.866461092 -5.896196279 -5.806875402 -5.844663963 -5.829738285 -5.684029655 -5.543633967 -5.619788758 -3.860120914 -4.954677021 -5.062482108 -5.105683937 -6.173925197 -6.640164518

-5.673664139 -5.876148359 -4.903089987 -4.673664139 -4.987162775 -5.192464972 -4.522878745 -4.677780705 -4.397940009 -5.823908741 -4.866461092 -4.966576245 -5.931814138 -6.214670165 -5.721246399 -5.785156152 -3.698970004

当我进行分布时，它看起来接近正态分布，如下所示： sns.distplot（数据，kde = True，bins = 40）

但是，当我尝试通过卡方或夏皮罗检验进行评估时，它显示出非常低的 P 值。 如何将我的数据与其他标准值进行拟合？