ValueError：与系列不兼容的索引器 - 试图修复值

如何解决ValueError：与系列不兼容的索引器 - 试图修复值

有人可以帮我吗？

我得到了以下数据框：

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SEGSTART 列表示客户致电的确切日期和时间。如果此客户端在过去 7 天内调用了两次或更多次，则必须将其视为 RECALL_7d（值 = 1）。如果不是，RECALL_7d 值必须设置为 0。

然而，RECALL_7d 系列包含一些错误，因为有时它会将客户视为召回，有时则不会。我需要解决这个问题，我做到了：

1. 首先，我创建了一个名为 days 的列来计算第 i 行和第 i+1 行的 segstart 之间的差异：

   df['days'] = df.SEGSTART.diff().apply(lambda x: x/np.timedelta64(1,'D')).fillna(0).astype('int64')>

上面的代码返回给我以下数据帧。可以看到，它包含一个“错误”，因为索引 6 的天数应该是 0。所以，为了解决这个问题，我尝试这样做：

size = len(df['Client_id'])
df['days'] = np.nan

for i in range (size-1):

    if df.loc[i+1,'Client_id'] == df.loc[i,'Client_id']:
        df.loc[i+1,'days'] = df.loc[:i+1,'SEGSTART'].diff().apply(lambda x: x/np.timedelta64(1,'D')).fillna(0).astype('int64')

    else:
        df.loc[i+1,'days'] = 0

所以我得到了这个错误：

ValueError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 5 6 如果 df.loc[i+1,'Client_id']： ----> 7 df.loc[i+1,'D')).fillna(0).astype('int64') 8 其他 9 个：

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in setitem(self,key,value) 668 669 iloc = self if self.name == "iloc" else self.obj.iloc --> 670 iloc._setitem_with_indexer(indexer,value) 671 第 672 章

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _setitem_with_indexer(self,indexer,value) 1640 第 1641 章 -> 1642 value = self._align_series(indexer,value) 1643 第1644话

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _align_series(self,ser,multiindex_indexer) 1952 返回 ser.reindex(ax)._values 1953年 -> 1954 引发 ValueError（“与系列不兼容的索引器”） 1955年 1956 def _align_frame(self,df: ABCDataFrame):

ValueError：索引器与系列不兼容

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