从谷歌云存储读取 .txt 文件

如何解决从谷歌云存储读取 .txt 文件

我是谷歌云平台和 Spark 的新手。我正在尝试从谷歌云存储读取 .txt 文件。但是将其下载为 blob 对象后，我无法对其进行迭代。我的要求是将文件作为一个简单的 txt 文件逐行读取。请看下面的代码：

import pyspark
from pyspark import SparkConf,SparkContext
from google.cloud import storage
import sys
conf=SparkConf().setMaster("local").setAppName("Popular Movies")
sc=SparkContext(conf=conf)

bucket_name = (sys.argv[1])
destination_blob_name = (sys.argv[2])

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(destination_blob_name)
 
downloaded_blob = blob.download_as_string()
print(downloaded_blob)


print(blob)
def loadMovieNames():
    movies={}
    for line in blob:
        fields=line.split("|")
        print(fields)
        movies[int(fields[0])]=fields[1]
    return movies

myMovies=loadMovieNames()
myRDD=sc.parallelize([myMovies])

print(myRDD.collect())

解决方法

由于您已经将 blob 转换为字符串，因此您只需对该字符串应用 splitlines() 以逐行遍历它。

def loadMovieNames():
    movies = {}
    for line in downloaded_blob.splitlines():
        fields = line.split("|")
        print(fields)
        movies[int(fields[0])] = fields[1]
    return movies

它的作用是将单个字符串拆分为一个列表，在换行符处拆分。

另外，对于您的下一个问题，请准确提供您当前代码的情况。提供源数据（例如，您从 GCS 下载的文件的清理内容）也有很大帮助，因为社区无需猜测。

记住，问题越好，答案就越好......