如何解决点击流数据的实时数据预处理
我正在开展一个项目，以实时检测网络用户活动中的异常情况。必须实时检测用户的任何恶意或恶意活动。输入数据是用户的点击流数据。点击数据包含用户 ID（唯一用户 ID）、点击 URL（网页 URL）、点击文本（用户点击的网站中的文本/功能）和信息（用户输入的任何信息）。该项目类似于入侵检测系统（IDS）。我正在使用 python 3.6，我有以下查询，
- 考虑到数据集中的所有属性都是分类值，哪种方法是进行数据预处理的最佳方法。
- 可以应用热编码或标签编码等编码方法，但必须实时处理数据，因此难以应用
- 根据项目要求，将 3 列（点击 URL、点击文本和键入的信息）视为特征列。
我对如何进行数据预处理感到非常困惑。任何见解或建议将不胜感激
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