如何解决使用循环时无法在 Databricks 中显示图表不在单元格末尾
我使用的是 Databricks 笔记本。由于各种原因,我需要单独渲染图表(concat 没有给我想要的结果)并且我不能将图表对象放在单元格的末尾。我想渲染每个图表并做一些处理。下面是一些简单的代码,显示了我想要做什么。
import altair as alt
import pandas as pd
alt.renderers.enable('default')
df = pd.DataFrame({'x': [1,2,3,4,5],'y1': [1,'y2': [6,7,8,9,10]})
for y in ['y1','y2']:
chart = (alt.Chart(df,title="{0} vs x".format(y))
.mark_line()
.encode(x=alt.X('x:Q'),y=alt.Y(y,title='score')))
chart.display()
pass # More code that does stuff
不幸的是,输出是:
alt.Chart(...)
alt.Chart(...)
我已经尝试了 vega 2.2.0、3.4.0 和 3.5.0 版,但仍然遇到同样的问题。我使用的是 altair 4.1.0 版、IPython 7.19.0 版和 Python 3.8.8。
我尝试了不同的渲染器('mimetype'、'notebook'),但没有得到任何结果。
有人知道如何在 Databricks 中使用 display() 方法吗?
解决方法
您可以使用HConcatChart的对象来合并您要创建的n个图表-
import altair as alt
import pandas as pd
alt.renderers.enable('default')
df = pd.DataFrame({'x': [1,2,3,4,5],'y1': [1,'y2': [6,7,8,9,10]})
base_chart_x = alt.HConcatChart()
base_chart_y = alt.HConcatChart()
for y in ['y1','y2']:
chart = (alt.Chart(df,title="{0} vs x".format(y))
.mark_line()
.encode(x=alt.X('x:Q'),y=alt.Y(y,title='Score')))
#### | --> Adds Charts Horizontally
base_chart_x |= chart
#### & --> Adds Charts Vertically
base_chart_y &= chart
水平连接(base_chart_x)
垂直连接(base_chart_y)
此外,您可以使用带有 enumerate 的 for 循环控制合并,在每 2-3 个图表之后翻转 merge
以生成网格
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