如何显示具有多个轴的seaborn catplot

如何解决如何显示具有多个轴的seaborn catplot

我使用主数据框 r_df 并计算“p”和“效用”之间的线性回归，包括线参数和 R 平方。 那是 r_df:

    Utility    p  mean   sd  iteration
90   0.075858  1.0   0.5  0.3       10.0
91   0.075858  1.0   0.5  0.4       10.0
92   0.075858  1.0   0.5  0.5       10.0
93   0.500000  1.0   1.0  0.3       10.0
94   0.500000  1.0   1.0  0.4       10.0
95   0.500000  1.0   1.0  0.5       10.0
96   0.924142  1.0   1.5  0.3       10.0
97   0.924142  1.0   1.5  0.4       10.0
98   0.924142  1.0   1.5  0.5       10.0
99   0.124008  0.0   0.5  0.3      100.0
100  0.149518  0.0   0.5  0.4      100.0
101  0.168911  0.0   0.5  0.5      100.0
102  0.516585  0.0   1.0  0.3      100.0
103  0.511339  0.0   1.0  0.4      100.0
104  0.551679  0.0   1.0  0.5      100.0

这就是数据框df_iter，它存储了线性回归的参数：

            slope  intercept     R sqr  mean   sd  iteration
90   0.010329   0.494478  0.003605   1.0  0.3       10.0
91   0.001569   0.498630  0.000736   1.0  0.3      100.0
92  -0.000294   0.500254  0.000252   1.0  0.3     1000.0
93  -0.003057   0.499894  0.000206   1.0  0.4       10.0
94  -0.000732   0.501374  0.000117   1.0  0.4      100.0
95   0.000047   0.499954  0.000005   1.0  0.4     1000.0
96   0.007904   0.495582  0.001036   1.0  0.5       10.0
97   0.001049   0.499832  0.000193   1.0  0.5      100.0
98  -0.001417   0.500882  0.003341   1.0  0.5     1000.0
99   0.063473   0.869365  0.305991   1.5  0.3       10.0
100  0.063074   0.870057  0.799972   1.5  0.3      100.0
101  0.063367   0.869828  0.924101   1.5  0.3     1000.0
102  0.098548   0.838722  0.369288   1.5  0.4       10.0
103  0.102952   0.835050  0.831155   1.5  0.4      100.0
104  0.101127   0.836301  0.944319   1.5  0.4     1000.0

现在，我使用带有以下代码的 seaborn catplot 显示来自 r_df 的数据：

s2 = sns.catplot(x="iteration",y="slope",data=df_iter,sharey="row",hue="sd",col="mean",palette="crest")
s2.map(plt.axhline,y=0,ls='--',c='red')

结果如下：

现在，我真的想在现有猫图的顶部添加 R 平方值的点。我设法分别绘制它们，但我找不到一种方法来向具有多个轴的猫图添加点（我从一开始就选择使用这种类型的原因是列和行的简单选项）。我只找到了与单轴猫图相关的答案。

ax2 = sns.catplot(x="iteration",y="R sqr",palette="rocket")
ax2.map(plt.axhline,c='red')

R平方值的图形：

即使将 R 平方值作为单个点（而不是另一个图）添加到第一个图中也很好，但我找不到如何在 seaborn 图形级别对象中指定子图。