Mypy- 仅针对指定文件生成报告

如何解决Mypy- 仅针对指定文件生成报告

我正在查看文档 here：

有没有办法在制作报告时忽略某些文件？我看到了一些我不想报告的文件，我想知道我是否可以进行运行时配置或其他东西来忽略它们。

解决方法

是的。

您可以忽略整个包（参见此 question 和相关的 Github issue）。

在此 GitHub issue 中讨论了仅忽略文件，它推荐了其他方法来实现相同的结果（函数的 @no_type_check 装饰器、检查 Python 版本、自定义 mypy 调用脚本等）和已作为此 other issue 的副本关闭，该 PEP 484 恰好在 13 天前 (2021-06-10) 被 Guido 关闭，因为“它似乎并不那么重要”，尽管 GitHub issue 声明:

A # 类型：忽略文件顶部单独一行的注释，在任何文档字符串、导入或其他可执行代码之前，消除文件中的所有错误。

在另一个相关的 --exclude 中，有人提到自版本 0.810 (2021-02-10) 起就有一个命令选项：commit (cf https://stackoverflow.com/a/4844073/2528471)

匹配文件名、目录名和路径的正则表达式，mypy 在递归发现要检查的文件时应忽略这些。在所有平台上使用正斜杠。

这是我的设置：

# file: ok.py
a: int = 4

# file: bad.py
a: int = "definitively not an integer"

• 使用 MyPy v0.800 :

  $ mypy . --txt-report report0800; cat report0800/index.txt
  bad.py:2: error: Incompatible types in assignment (expression has type "str",variable has type "int")
  Generated TXT report (via XSLT): /home/stack_overflow/PyCharmProjects/68071098/report0800/index.txt
  Found 1 error in 1 file (checked 2 source files)
  Mypy Type Check Coverage Summary
  ================================
  
  Script: index
  
  +-----+-------------------+-------+
  | Module | Imprecision       | Lines |
  +-----+-------------------+-------+
  | bad |   0.00% imprecise | 2 LOC |
  | ok  |   0.00% imprecise | 2 LOC |
  +-----+-------------------+-------+
  | Total |   0.00% imprecise | 4 LOC |
  +-----+-------------------+-------+
  

• 使用 MyPy v0.812 :

  $ mypy . --txt-report report0812 --exclude 'bad.py'; cat report0812/index.txt
  Generated TXT report (via XSLT): /home/stack_overflow/PyCharmProjects/68071098/report0812/index.txt
  Success: no issues found in 1 source file
  Mypy Type Check Coverage Summary
  ================================
  
  Script: index
  
  +----+-------------------+-------+
  | Module | Imprecision       | Lines |
  +----+-------------------+-------+
  | ok |   0.00% imprecise | 2 LOC |
  +----+-------------------+-------+
  | Total |   0.00% imprecise | 2 LOC |
  +----+-------------------+-------+
  

我尝试了一个真正的项目，正则表达式的行为似乎很挑剔（或者我可能不太了解文档），但它仍然有效。