在 Altair 中合并两个传奇

如何解决在 Altair 中合并两个传奇

我在 altair 中有一个散点图，我在其中使用形状和颜色表示一列。我想要一个包含两条信息的图例，但我得到了两个图例，一个用于形状，另一个用于颜色。

代码如下。有关可重现的示例，请参阅 this notebook（您需要输入您的 Google 凭据才能加载数据）。

import altair as alt
alt.themes.enable('fivethirtyeight')
selection = alt.selection_multi(fields=['Domain'],bind='legend')

chart = alt.Chart(df,width=1100,height=600,title="Parameter count of ML systems through time")\
.mark_point(size=120,filled=False).encode(
  x=alt.X('Publication date:T'),y=alt.Y('Parameters:Q',scale=alt.Scale(type='log',domain=(1,3e13)),axis=alt.Axis(format=".1e")),color=alt.Color('Domain',sort=['Vision','Language','Games','Other'],legend=alt.Legend(
                      values = ['Vision',),shape = alt.Shape('Domain'),#,legend=None),tooltip=['System','Reference','Publication date',alt.Tooltip('Parameters',format=".1e"),'Domain'],opacity=alt.condition(selection,alt.value(1),alt.value(0.2))
)

regression = chart.transform_regression(
    on="Publication date",regression="Parameters",method = 'exp',groupby=["Domain"],).mark_line(point=False,strokeDash=[10,5],clip=True)

alt.layer(chart.add_selection(selection),regression).configure_axis(
    labelFontSize=20,titleFontSize=30).configure_legend(
    titleFontSize=20,labelFontSize =18,gradientLength=400,gradientThickness=30,symbolSize = 130,)

如何将两个图例合并为一个？

解决方法

您可以将折线图中形状和颜色的图例设置为 None，然后根据问题的评论使用 resolve_scale：

import altair as alt
from vega_datasets import data


df = data.cars()
selection = alt.selection_multi(fields=['Origin'],bind='legend')

chart = alt.Chart(df).mark_point(filled=False).encode(
  x=alt.X('Acceleration'),y=alt.Y('Horsepower',scale=alt.Scale(type='log'),axis=alt.Axis(format=".1e")),color='Origin',shape='Origin',opacity=alt.condition(selection,alt.value(1),alt.value(0.2))
)

regression = chart.transform_regression(
    on="Acceleration",regression="Horsepower",groupby=["Origin"]
).mark_line(
).encode(color=alt.Color('Origin',legend=None),shape=alt.Shape('Origin',legend=None))

(alt.layer(chart,regression)
 .resolve_scale(shape='independent',color='independent')
 .add_selection(selection))