如何解决存储和检索图像特征的有效方法是什么？
我是计算机视觉的初学者，我的目标是提取图像的 K 近邻，我查看了 Annoy、Faiss、NMSLIB 算法并决定使用 Faiss 进行图像相似性。我有一个大数据集来检查最近的邻居。我目前正在使用 faiss.IndexFlatIP，由于它是一种蛮力方法，因此以时间为代价提供了良好的结果。
问题：
- 除了使用蛮力方法外，还有其他方法可以取得良好的效果吗？
- 目前我正在使用 pickle 来保存提取的大型特征，还有其他方法可以有效地存储和检索这些特征吗？
- 我目前正在使用 SIFT 进行特征提取，CNN 模型是否会胜过它？
任何帮助将不胜感激。
解决方法
您可能想要使用支持特征检索的 managed faiss solution。
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