如何解决比较平滑方法的最合适的方法是什么?
通常,在时间序列分析中,我们有兴趣比较模型的预测性能。但是,如果我对预测不感兴趣,而我的目标只是评估模型在平滑时间序列(即,将信号与噪声分离)方面的性能,该怎么办?我想一个好的平滑方法应该有一个低的均方误差,但还有什么我应该看的吗?
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