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Python中使用VMD方法进行时间序列分解

如何解决Python中使用VMD方法进行时间序列分解

《能源需求中的混合智能技术》一书 预测”很好地解释了变分 Mode Decomposition (VMD) 分解一维时间序列数据的方法 代表某种相空间的许多维度 功能。我将在预测中用作特征。

[公式][1] [例子][2] [理论][3]

  • 我只想像示例中那样分解,以便进行预测和组合。
  • 是否可以将此类符号和公式转换为 Python 代码
  • 现在,我只能使用简单的方法进行分解,并且会很感激将这些公式转换为 Python 代码的一些帮助。

谢谢!

[1]:https://i.stack.imgur.com/HNx5h.png [2]: https://i.stack.imgur.com/0aH8w.png [3]: https://i.stack.imgur.com/Acmoa.png

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