TRUE 值的输出

如何解决TRUE 值的输出

我有一个包含 Site_name 和 Race 列的数据框 'df'。 Site_name 有 4 个类别，Race 有 6 个类别，其中一个被称为“Missing”。

我只想显示每个 Site_name 的“缺失”计数。我正在使用以下代码。

dplyr::count(df,Site_name,Race %in% "Missing")

我得到的输出是：

站点名称	比赛%in%“失踪”	n
一	真的	64
一	错误	231
b	真的	75
b	错误	213
c	真的	23
c	错误	73
d	真的	8
d	错误	12

但我只想输出如下所示的 TRUE 值：

站点名称	比赛%in%“失踪”	n
一	真的	64
b	真的	75
c	真的	23
d	真的	8

解决方法

使用 group_by + summarise 并使用 sum 计算每个 "Missing" 具有 Site_name 值的值的数量。

library(dplyr)
df %>% group_by(Site_name) %>% summarise(n = sum(Race %in% "Missing"))

,

我们可以使用base R

aggregate(cbind(n = Race %in% "Missing") ~ Site_name,df,FUN = sum)