如何解决使用 Python 中的 Isolation Forest 异常检测包显示样本的任何特征值是否为异常值
根据我的理解,此包的异常值预测输出返回样本数据(可以由多个特征的值组成)是否为异常值(-1 或 1)。但是,在我的特殊应用中,我需要了解隔离森林异常值检测方法对样本的每个特征的单独评估。即显示样本的任何特征值是否为异常值。例如,如果我们有一个表 1 中显示的示例数据集,我会很想看到表 2 中显示的异常值评估输出(表 3 是它当前显示的输出)。
Table 2-Interested to see this output
Table 3-What currently is shown as output
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